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Um guia direto sobre as siglas MMLU, GPQA, HumanEval, SWE-bench e outros benchmarks que aparecem quando um novo modelo de IA é lançado.
A disputa entre agentes únicos e sistemas multi-agent para coding com IA esquentou em 2026. Entenda os trade-offs e quando cada abordagem faz sentido.
Como o Model Context Protocol saiu de experimento interno da Anthropic para padrão da indústria com apoio de OpenAI, Google e Microsoft.
A Apple abriu o Xcode para agentes de IA da Anthropic e OpenAI. Entenda como funciona, o que muda no workflow e o papel do MCP nessa integração.
Conheça os LLMs open source que alcançaram o nível dos pagos, seus benchmarks e como usá-los sem custo em projetos reais.
O Gemini 3.1 Pro dobra o raciocínio do antecessor, lidera 13 de 16 benchmarks e custa 2,5x menos que o Claude Opus 4.6. Veja o que importa para devs.
Conheça a arquitetura do OpenClaw, o agente que conecta LLMs ao seu sistema, e por que 42 mil instâncias expostas acenderam alertas na comunidade.
A NVIDIA investiu US$ 5 bilhões na Intel, saiu da Arm e da Applied Digital, e demonstrou redução de até 10x no custo de inferência com GPUs Blackwell.
A xAI lançou o Grok 4.20 Beta com quatro agentes de IA colaborando em paralelo. Entenda a arquitetura, os benchmarks e o impacto no mercado.